目前的嵌入式開發更傾向于智能化，也就是我們所說的智能硬件（硬件+軟件），從現在各種前沿的嵌入式產品來看的確如此，嵌入式產品的一個發展趨勢是更傾向與自動化控制和人機交互，而不是強調“算法”這一塊。

要區分你僅僅是一名嵌入式工程師而不是算法工程師，什么一大堆“人工智能”、“阿爾法狗”、“深度學習”、“神經網絡”都不需要深入理解，那是研究生、博士生做的。

筆者并不是說你的能力不足，而是“術業有專攻”，這并不是一名嵌入式工程師的工作量，你需要做的僅僅是與他們的“云端大腦”進行對接，調用他們API就完事了。

由于人工智能、深度學習、神經網絡、區塊鏈、大數據等先進學科的崛起，很多人都產生質疑：“嵌入式還有發展前景嗎”？

這個問題我在這里可以很肯定地告訴你：“嵌入式有很好的發展前景，前沿嵌入式技術即將崛起，或者說已經崛起”。

的確，人工智能、大數據這些學科會給嵌入式帶來沖擊，就目前來看，大學生更傾向與python編程語言、機器學習這一塊，而嵌入式學者的確比往年有所下降。

但學者少了并不代表他的需求就少了，并不代表他的薪資水平下降了，目前的一個嵌入式技術更傾向于與智能學科相結合的趨勢。

以百度機器人為例，機器人的核心是大腦，即是“數據和算法”，但機器人大腦想機器人身軀能夠像人類一樣活動，能說會道，行走自如，那么就必須得依靠嵌入式技術。

這就是我所說的嵌入式+智能學科應用，從長久來看，嵌入式只會越來越火，智能學科的崛起必定帶動新型的嵌入式技術發展。

對于發展前景，有一項更重要的參數，那就是當今嵌入式軟件工程師的薪資水平。

我下面給出一些理性的數據，是從各大招聘平臺調研而來（數據只能作為參考，具體薪資還是得看個人修為，有的達不到該薪資水平，有的早已超過該薪資水平）：

| 非211、985院校應屆畢業生平均月薪：8K；

| 是211、985院校應屆畢業生平均月薪：12K；

| 一年工作經驗者月薪：10K-15K；

| 二年工作經驗者月薪：12K-18K；

| 三至五年工作經驗者月薪：20K-30K；

上述數據只針對那些“真正努力”的嵌入式工程師，不適合應“應付式工作”的嵌入式工程師。