Python的學習，知識涵蓋極為廣泛，對不同應用目標的學習，進階的路線有很大的差異。下面分享一下python大數據處理方向的學習路線，希望對大家有所幫助。

1、Python基礎學習

（1）Python語句

學習python的運算符和表達式，聲明語句，基本的輸入輸出語句、注釋語句、流程控制語句

（2）函數、模塊和包

函數的定義和使用，模塊的導入，多模塊和包聲明

（3）數據結構

元組，列表，字典，集合的抽象與使用

（4）面向對象

類定義、對象的構建和實例化、子類繼承和方法重寫、異常類的使用

（5）正則表達

字符串匹配和過濾，數據的搜尋和識別

（6）文件操作

文件和目錄的新建與查找，文件內容的讀取與寫入

2、大數據進階學習

（1）Linux系統及網絡服務

Linux操作系統命令行環境，網絡服務配置

（2）Hadoop核心組件

MapReduce和HDFSGoogleHadoop的概念，Hive數據倉庫操作，HBase存儲設計，Pig計算，Sqoop數據遷移，Oozie、Azkaban工作流

（3）Spark技術

Spark大數據處理Spark的特點與應用場景，PythonSpark程序開發，GraphX架構

3、大數據高級學習

（1）SparkMLlib與機器學習

機器學習分類及算法，MLlib算法庫

（2）Storm實時開發框架

Storm的開發環境與生產環境，拓撲與流分組，spout和bolt類

（3）Storm的輔助框架

Zookeeper分布式服務框架，storm-starter項目管理，trident實時計算抽象

（4）大數據架構設計

flume數據采集+kafka數據緩沖接入+storm流式計算+mysql分析結果持久化存儲

以上就是python大數據處理方向的學習路線。